Headlamp یک رابط کاربری منبع باز و extensible برای Kubernetes است که به شما امکان می‌دهد منابع خوشه را مستقیماً از مرورگر بررسی، مدیریت و اشکال‌زدایی کنید 🚀. از طرف دیگر، Cluster API (CAPI) APIهای تعریف‌شده به سبک Kubernetes را برای مدیریت چرخه‌عمر خوشه‌ها فراهم می‌کند و به تیم‌های پلتفرم اجازه می‌دهد تا با استفاده از اشیاء استاندارد Kubernetes، خوشه‌ها را ایجاد، ارتقا و نگهداری کنند.

تا امروز تعامل با منابع Cluster API اغلب به دستورات kubectl و دانش دقیق از سلسله‌مراتب مالکیت نیاز داشت، که می‌تواند برای اپراتورها زمان‌بر و خطاپذیر باشد. افزونه Cluster API برای Headlamp این خلا را پر می‌کند و با اضافه کردن دید بصری، ابزارهای اشکال‌زدایی سریع‌تر و عملیات ساده‌تر، کار مدیریت CAPI را داخل Headlamp روان‌تر می‌سازد 🧭.

این پلاگین یک بخش اختصاصی Cluster API به Headlamp اضافه می‌کند و از طریق فهرست‌های منظم و نماهای جزئیات، تمام منابع اصلی CAPI را در اختیار شما قرار می‌دهد. اطلاعاتی مثل وضعیت Control Plane و Worker، MachineDeployments، MachineSets، Machines و MachinePools به همراه شرایط و روابط مالکیتی قابل مشاهده‌اند که دید کاملی از وضعیت خوشه ارائه می‌دهد 🔍.

داشبورد Cluster API نمای متمرکزی از سلامت منابع در یک خوشه مدیریتی فراهم می‌کند: خلاصه وضعیت خوشه‌ها، ماشین‌ها، MachineDeployments، MachinePools، MachineSets و کنترل پلن‌ها، به‌علاوه مشکلات وضعیت فعال، اطلاعات ارائه‌دهنده و الگوهای پیکربندی برجسته می‌شوند تا اپراتورها سریع‌تر منابع ناسالم یا تخریب‌شده را شناسایی کنند 📊.

وقتی یک خوشه را انتخاب کنید، نمای سلامت دقیق‌تری باز می‌شود که جزئیات Control Plane و Worker، اطلاعات ماشین‌ها، مشخصات زیرساخت و شرایط منابع را نشان می‌دهد. اگر مشکل شناسایی شود، داشبورد پیشنهادهای اصلاحی و دستورهای تشخیصی را ارائه می‌دهد تا روند عیب‌یابی ساختاری و گام‌به‌گام باشد 🛠️.

نمای فهرست خوشه همه منابع Cluster را در خوشه مدیریت نشان می‌دهد و یک نگاه کلی از سلامت کلی خوشه می‌دهد. نمای جزئیات خوشه نیز وضعیت منابع، شرایط، مراجع زیرساخت، مراجع کنترل‌پلن و ماشین‌های مرتبط را در یک صفحه جمع‌بندی می‌کند؛ این ساختار به شما کمک می‌کند بدون جابجایی بین ابزارها، همه اطلاعات لازم را ببینید.

نماهای اختصاصی برای MachineDeployments، MachineSets، Machines و MachinePools در پلاگین تعبیه شده‌اند که اطلاعاتی مثل تعداد replicaها، روابط مالکیت، شناسه‌های provider، نسخه‌ها و شرایط را نشان می‌دهند — دقیقاً همان چیزهایی که برای عملیات روزمره و اشکال‌زدایی نیاز دارید.

قابلیت مقیاس داخلی برای MachineDeployments و MachineSets این امکان را می‌دهد که تعداد replicaها را مستقیماً از داخل Headlamp تغییر دهید، بدون نیاز به اجرای دستور در ترمینال. البته توجه داشته باشید که مقیاس‌گذاری باید در سطح Cluster هماهنگ شود تا سازگاری حفظ شود 🔁.

مشخصات bootstrap را می‌توان بدون نگاه کردن به YAML خام، در قالبی ساختاریافته دید: فایل‌های درون‌خطی، آرگومان‌های kubelet، حجم‌های اضافی و تنظیمات join/init قابل مشاهده و بررسی‌اند که نیاز به خواندن دستی YAML یا اسرار را کاهش می‌دهد و از خطاهای احتمالی جلوگیری می‌کند.

نمای نقشه (topology view) روابط بین Cluster، Control Plane و منابع Worker را به شکل تصویری نمایش می‌دهد و کمک می‌کند سلسله‌مراتب مالکیت و ساختار کلی خوشه را سریع‌تر درک کنید — مخصوصاً در خوشه‌های پیچیده، این نمای بصری بسیار مفید است 🗺️.

ادغام با Prometheus: وقتی افزونه Prometheus نصب و پیکربندی شده باشد، متریک‌ها مستقیماً در صفحات جزئیات منابع Cluster API embed می‌شوند. این یعنی می‌توانید داده‌های زنده سلامت و عملکرد را کنار شرایط وضعیت و روابط مالکیت ببینید؛ ترکیبی که اشکال‌زدایی و تصمیم‌گیری در عملیات روزمره را آسان‌تر می‌کند 📈.

برای راه‌اندازی و نحوه استفاده، به افزونه‌ها/cluster-api/README.md مراجعه کنید. این پلاگین تحت راهنمایی CNCF LFX توسعه یافته است و در طول توسعه تمرکز روی درک چالش‌های واقعی تیم‌های پلتفرم و گرفتن بازخورد جامعه بوده است. توسعه‌دهندگان پروژه از تعامل با نگهبان‌ها، مشارکت در بحث‌های طراحی و تکرار بر اساس بازخوردها بهره برده‌اند ✅.

این نسخه فعلاً در حالت Alpha قرار دارد و بازخورد جامعه تأثیر مستقیمی بر جهت‌گیری و ویژگی‌های بعدی خواهد داشت. بازخورد، گزارش اشکال یا پیشنهاد ویژگی خوش‌آمد است — می‌توانید یک issue باز کنید یا در بحث‌ها مشارکت کنید. برای پرسش‌ها و گفتگوهای سریع‌تر، به کانال Kubernetes Slack مربوطه بپیوندید 🙌.